10 コースの機械学習バンドルで人工知能を学ぶ
機械学習は一種の人工知能 (AI)、または新しいデータにさらされたときに変化するコンピューター プログラムを作成することを目的としたコンピューター サイエンスの下位分野です。その下で主な焦点は、明示的にプログラムされずに機械 (この場合はコンピューター) が学習できるようにすることです。
このタイプのAIは、しばらく前から私たちの日常生活に浸透してきています。たとえば、Facebook のニュース フィードは、機械学習を使用してユーザーにコンテンツをフィードします。機械学習は現在、インターネット上の電子メールのスパムへの対処に役立っています。
さらに、Google などの検索エンジンは機械学習を使用して、ユーザーのクエリに対して最も関連性の高い一致結果を提供します。リストは無限にあります。
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10 コースと 63.5 時間の機械学習トレーニングで、不可能を達成するための詳細を学びましょう。 Java、Python、Hadoop、AI やデータ サイエンスのための MapReduce など、多くのプログラミング言語を学びます。
また、R における統計とデータ サイエンス、ディープ ラーニング、コンピューター ビジョンなどについても紹介します。
コースに含まれるもの
- 機械学習を使用したクオンツ取引
- 例で学ぶ: R の統計とデータ サイエンス
- 例で学ぶ: ビッグデータの問題に対する Hadoop と MapReduce
- バイト サイズ チャンク: Java オブジェクト指向プログラミングと設計
- Python での機械学習と NLP の概要
- バイトサイズのチャンク: Twitter 感情分析 (Python)
- バイトサイズのチャンク: デシジョン ツリーとランダム フォレスト
- ディープラーニングとコンピューター ビジョンの概要
- バイトサイズのチャンク: レコメンデーション システム
- 0 から 1 へ: Python プログラミングを学ぶ
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