10コースの機械学習バンドルで人工知能を学ぶ


機械学習は一種の人工知能 AI )または新しいデータにさらされたときに変化する可能性があるコンピュータープログラムの作成を目的としたコンピューターサイエンスのサブフィールドです。その下での主な焦点は、明示的にプログラムされていなくてもマシン(この場合はコンピューター)が学習できるようにすることです。

この種の AI は、しばらくの間私たちの日常生活に忍び寄ってきました。たとえば、 Facebookのニュースフィードはユーザーのコンテンツをフィードするために機械学習を使用しています。機械学習は現在、インターネット上のEメールでスパムを処理するのに役立ちます。

さらに、 Google などの検索エンジンは機械学習を使用して、最も関連性の高い検索結果をユーザーのクエリに提供します - リストは無限大です。

機械学習における 10 コースと 63.5 時間のトレーニングで不可能を達成するためのインとアウトを学びます。 Java、Python、Hadoop、AI用MapReduce、データサイエンスなど、多くのプログラミング言語を学ぶことができます。

また、 R 、ディープラーニング、コンピュータビジョン、その他さまざまな分野の統計とデータサイエンスについても紹介します。

  • Quant Trading Using Machine Learning
  • Learn By Example: Statistics and Data Science in R
  • Learn By Example: Hadoop & MapReduce for Big Data Problems
  • Byte Size Chunks: Java Object-Oriented Programming & Design
  • An Introduction to Machine Learning & NLP in Python
  • Byte-Sized-Chunks: Twitter Sentiment Analysis (in Python)
  • Byte-Sized-Chunks: Decision Trees and Random Forests
  • An Introduction To Deep Learning & Computer Vision
  • Byte-Sized-Chunks: Recommendation Systems
  • From 0 to 1: Learn Python Programming