AIの開発？ RHEL AI の開発者プレビューが登場

Red Hat は、オープンソースの Granite モデルと AI の導入を容易にする InstructLab を特徴とする Red Hat Enterprise Linux AI を導入します。

近年、AI はテクノロジー コミュニティ内で中心的な注目を集めており、多額の投資が集まり、非常に有望な成果が得られています。

大手テクノロジー企業は独自の AI モデルを熱心に作成しており、これはテクノロジーの未来を形成し、推進する次の大きな技術的進歩として広く考えられています。

これを踏まえ、Red Hat は、AI モデルを開発するための専用プラットフォームを提供することで、エンタープライズ Linux セグメントで競合他社よりも一歩先を行っています。その内容は次のとおりです。

AI 開発の民主化に向けた予期せぬ動きとして、Red Hat は本日、新製品である Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) の開発者プレビューを発表し、オープンソースの力を活用して企業による AI の導入方法を変えることを約束しました。

InstructLab オープンソース プロジェクトに基づいて構築された RHEL AI は、IBM Research の Granite 大規模言語モデルと InstructLab モデル調整ツールを統合し、広範なデータ サイエンス スキルを持たないドメイン専門家でも AI 駆動型アプリケーションを開発しやすくします。

RHEL AI の主な機能は次のとおりです。

• コミュニティ主導のイノベーション: RHEL AI はオープンソースのモデルと知識を最大限に活用し、ユーザーが共有された進歩に貢献し、そこから恩恵を受けることができます。
• ユーザーフレンドリーなツール: このプラットフォームは、AI トレーニングと微調整プロセスを簡素化するツールを提供し、専門家でなくてもこれらのテクノロジーにアクセスできるようにします。
• AI ハードウェア向けに最適化: ブート可能な RHEL イメージにパッケージ化されており、最適化された AI ハードウェアをサポートし、効率的なサーバー展開を保証します。
• エンタープライズ サポート: Red Hat はサポートと知的財産の補償を保証し、企業での使用の信頼性を高めます。

開発者プレビューでは、Granite 7b 英語基本モデルと LAB に対応する対応物へのアクセスが提供されます。今後、Red Hat は、特殊なコード モデルを含めるように Granite モデル ファミリーを拡張する予定です。

さらに同社は、RHEL AI をエンタープライズ環境に統合するための 3 段階のプロセスの概要を説明しました。

• ステップ 1: パソコンで InstructLab CLI を実行して、ツールに慣れ、初期モデルを開発します。
• ステップ 2: モデルを改良して強化するには、ベア メタル サーバーやクラウド VM などのより強力なハードウェアに移行します。
• ステップ 3: 大規模な導入の場合は、OpenShift AI を使用してトレーニングを複数のノードに分散し、スループットとクラウドネイティブ アプリケーションとの統合を強化します。

現時点では、Red Hat Enterprise Linux AI は開発者プレビューで利用でき、Granite モデルと InstructLab のトレーニングに IBM Cloud の GPU インフラストラクチャーを活用しています。

個人のラップトップまたはデスクトップで InstructLab CLI を使用してオープンソースの Granite モデルをトレーニングすることから始めることもできます。十分な自信がある場合は、RHEL AI 開発者プレビューに直接取り組むこともできます。

詳細については、Red Hat の公式発表を参照するか、ここを参照してください。