6 自動 GPT インストールの一般的な問題とその解決方法
Auto-GPT をコンピュータにインストールする際に問題がありますか?ここでは、インストールに関する 6 つの一般的な問題とその解決方法を紹介します。
Auto-GPT をコンピュータにインストールするのは困難な作業となる場合があります。付属のインストール ガイドは簡単ですが、プロジェクトがまだ開発中であるため、インストール中に問題が発生する可能性があります。また、ログとドキュメントは非常に長く、わかりにくい場合があるため、開発者以外のユーザーは、インストール中に発生する可能性のある問題のトラブルシューティングに支援が必要になる場合があります。
Auto-GPT のガイドにはニッチなテクノロジや専門用語が使用されているため、ほとんど理解していないと問題のトラブルシューティングを行うとイライラする可能性があります。
わかりやすくするために、コンピューターに Auto-GPT をインストールする際に最も一般的な 6 つの問題のリストをまとめました。
1. 不正な git 実行ファイル
Git は、プロジェクト コードの変更を管理および追跡するバージョン管理システムであり、他の開発者との共同作業に使用されます。ローカル デバイスに Git をインストールせずに GitHub から何かをインストールしようとすると、不正な git 実行可能ファイル と呼ばれるインポート エラーが発生する場合があります。
不正な git 実行可能ファイル エラーは、コンピュータが Git コマンドを使用できない状態で git 実行可能ファイルを実行しようとしているためにスローされます。
git をダウンロードしてローカル マシンにインストールすることで、問題を簡単に修正できます。 git をインストールするには、公式 Web サイトにアクセスしてソフトウェアをダウンロードし、インストーラーを実行します。
または、デスクトップを右クリックし、[ターミナルで開く] を選択してターミナルを開くこともできます。ターミナルを開いた後、次のコマンドを使用して git をインストールできます。
winget install --id Git.Git -e --source winget
インストールしたら、コンピューターを再起動し、通常どおり Auto-GPT を実行します。それでもエラーが発生する場合は、Auto-GPT ソース コードを再ダウンロードし、インストールを繰り返す必要があります。
2. auto-gpt.json がありません
JSON は、Auto-GPT などの Web API でよく使用されるデータ形式です。クライアントとサーバー間で構造化データを送信および管理するために使用されます。 Auto-GPT がデータをローカルに保存しようとしていますが、JSON ファイルが見つからないため、auto-gpt.json ファイルが見つからないという警告が表示されることがあります。
auto-gpt.json ファイルはインストール中に生成されるはずですが、このプロセスが失敗した場合は、JSON ファイルを自分で作成できます。この問題を解決する最も簡単な方法は、ソース コード フォルダー内の JSON ファイルをコピーし、auto-gpt.json ファイルとしてフォーマットすることです。
まず、ソース コード フォルダーを開いて autogpt > json_utils に移動します。 llm_response_format_1.json をコピーし、ルート フォルダー (Auto-GPT-X.X.X) に貼り付けます。
次に、メモ帳を使用してファイルを開き、すべての内容を削除して保存します。これで空の JSON が完成したはずです。あとは名前を autogpt.json に変更するだけです。
新しいテキスト ファイルを作成して autogpt.json として保存することもできますが、そのファイル タイプでは、JSON ファイルではなくテキスト ドキュメントとして表示されます。したがって、ファイルが機能することを確認するには、すでに JSON ファイルとしてタグ付けされているファイルをコピーする必要がありました。
3. autogpt という名前のモジュールがありません
Auto-GPT は、ソース コード フォルダーにある環境で実行されます。他の場所で Auto-GPT を実行しようとすると、autogpt という名前のモジュールがありませんというメッセージが表示されます。これは通常、Auto-GPT が機能するために適切なパスに誘導される必要があることを知らずに、Auto-GPT を 2 回目に実行しようとしたときに発生します。
Auto-GPT のソース コード フォルダー内でターミナルを開くことで、この問題を簡単に解決できます。これを行うには、ソース コード フォルダーを右クリックし、ターミナルで開くを選択します。
4. Auto-GPT が思考段階でスタックする (ゲートウェイが間違っている)
AI アシスタントを実行する場合、Auto-GPT は思考、推論、計画、批判、実行のプロセスを経ます。 AI アシスタントがサイクルを完了するまでに、それほど時間はかかりません。ただし、AI が思考フェーズで停止している場合は、OpenAI の GPT モデルを使用する資格がないことが原因である可能性があります。
OpenAI API キーは支払い方法を設定せずに誰でも生成できるため、それがオプションであると考える人もいるかもしれません。有効期限が切れていない無料クレジットをお持ちでない限り、アカウントにログインして支払い方法を設定する必要があります。
Auto-GPT は ChatGPT とは異なることに注意してください。どちらも同じ GPT モデルを使用しますが、Auto-GPT には ChatGPT アカウントとは別の OpenAI 支払い方法が必要です。
5. ENV に API キーが設定されていない
Auto-GPT は、OpenAI の GPT テクノロジーを使用するための認証情報として API キーを使用します。 API キーがないと、GPT を使用できません。 API キーを .env ファイルに追加したことを確認しても同じ問題が発生する場合は、Auto-GPT 内の設定ファイルに API キーをハードコーディングする必要があります。フォルダ。
API キーをハードコーディングするには、Auto-GPT >> autogpt >> config に移動し、 >config.py ファイルをメモ帳またはその他のコード エディターを使用して作成します。
開くと、さまざまな API キーとサービス構成が表示されます。その後、OpenAI API キー変数を手動でスキャンして API キーを配置できます。または、CTRL + F を押したまま「self.openai_api_key」と入力し、Enter キーを押します。
API キー変数を見つけたら、OpenAI API キーの「=」記号の後の要素をすべて削除します。変数は文字列のプレースホルダーであるため、API キーの両端に引用符を追加する必要があります。これで、ファイルを保存し、通常どおり Auto-GPT を実行できるようになります。
.env ファイルの OpenAI API キーが機能しなかったため、.env ファイルに追加した他の API キーも機能しない可能性があります。仕事。したがって、Auto-GPT を他の Web API サービスと組み合わせる場合は、それらをconfig.py ファイルにハードコーディングする必要もあります。
6. Python パスの問題
コンピューター上で Auto-GPT を実行し、そのパスを設定するには、Python をインストールする必要があります。 pip が関数として認識されないという問題が発生する場合は、Python が適切にインストールされていないか、そのパスを正しく設定する必要があることを意味します。
Windows では、環境変数の編集パネルを使用して Python パスを設定できますが、問題を解決する最も簡単な方法は、Python インストーラーを使用することです。
インストーラーを使用して正しいパスを追加するには、コンピューター上で Python インストーラーを見つけるかダウンロードする必要があります。次に、インストーラーを実行し、変更 >> 次へ を選択して詳細オプションに進みます。詳細オプション メニューで、[Python を環境変数に追加] にチェックを入れ、[インストール] をクリックします。これにより、Python の適切なパスが設定され、任意の場所や環境で使用できるようになります。
将来的には設置が容易になる
Auto-GPT はまだ開発の初期段階にあるため、使いやすいインストーラーを作成することは最優先事項ではありません。 Auto-GPT にアクセスするには、ソース コードをダウンロードし、ファイルを構成し、依存関係をインストールし、問題をトラブルシューティングする必要があります。しかし、Auto-GPT がベータ段階を終了すると、インストールが容易になり、メーカーが大量使用の準備ができたと判断した場合には、完全にコンパイルされたアプリケーションが提供される可能性もあります。